我院博士研究生张栩滔入选中国人工智能学会“潜力清源学者”

在5月23日杭州举办的2026全球人工智能技术大会（GAITC 2026）第二届“清源学者”前沿交叉专题会议上，我院2025级博士研究生张栩滔从全球约300名优秀申请者中脱颖而出，成功当选中国人工智能学会“潜力清源学者”，成为全球仅18位获此殊荣的青年学者之一。

张栩韬同学由我院与中国科学院大学联合培养，师从车慧正研究员与桂柯副研究员，致力于人工智能驱动的环境气象多要素智能感知与预报技术研发。其所在团队研发的全球首个气溶胶-气象耦合人工智能业务预报大模型，于今年3月在国际顶级期刊《自然》上发表，创新成果获得学界广泛认可。此次评选汇聚了中国人工智能学会理事长戴琼海院士、国家自然科学基金委张兆田研究员、华为终端BG首席科学家田奇等十余位顶尖专家，张栩滔凭借扎实的研究功底和清晰的学术表达，在现场汇报中赢得专家一致好评。

张栩滔的汇报题目为《全球气溶胶业务预报人工智能大模型》，汇报围绕气溶胶业务预报大模型的研究背景、技术方案和效果评估展开。目前，该大模型已在多个业务平台落地应用，取得积极成效：响应全民早期预警中国方案“妈祖（MAZU）”，接入国际早期预警平台“MAZU-Cloud”；推广应用至中央气象台及陕西、宁夏、内蒙古等全国10余个省（自治区）气象部门；并于近期通过中国气象局天气预报科技成果中试基地的业务准入，成果获央视新闻等权威媒体广泛报道。

                                                                         作者：张栩韬