师资队伍

微信公众号

郑永光

研究员,博士生导师
  • 学科方向
    气象学
  • 研究方向
    中尺度气象学
  • 电子邮箱
    zhengyg@cma.gov.cn; brianzyg@163.com
  • 导师简介
  • 教育及工作经历
  • 论文论著
  • 获奖

博士,主要从事强对流和强降水研究。

第十四届全国人民代表大会代表,二级研究员,国家高层次人才特殊支持计划(万人计划)科技创新领军人才, 享受政府特殊津贴,博士研究生导师,中国气象局气象领军人才,中国气象局"强对流天气"重点创新团队首席科学家,中国气象学会常务理事、天气学专业委员会主任委员,国家气象中心技术与系统研发首席,国家气象中心强天气预报中心技术总师。

主持科技部重点研发专项1项、国家自然科学基金项目5项、中国气象局业务项目10余项等。

在极端降水、龙卷、雷暴大风和日变化规律方面取得系列新成果,包括日变化成因和所代表的天气学意义、分类强对流天气的气候分布和环境物理量分布特征、强对流天气机理模型等;带领团队研制了国家级强对流监测和预报预警业务平台;建立了业务化的强对流天气灾害现场调查流程等。

以第一作者和通讯作者发表论文70余篇、第一完成人软件著作权4项。

获2023年度中国气象服务协会科学技术奖气象科技创新奖二等奖、2022年中国气象局"十三五"以来气象科技成果评价优秀、2022年度中国气象服务协会科学技术奖风云人才奖、河南省科学技术进步三等奖、中国核能行业协会科学技术奖二等奖、第十三届涂长望青年气象科技奖二等奖、北京市科学技术协会第十届北京青年优秀科技论文评选二等奖、北京大学谢义炳青年气象科技奖三等奖、新疆维吾尔自治区科学技术进步奖三等奖等。

Journal of Meteorological Research 和气象学报期刊常务编委、气象和暴雨灾害期刊常务编委等



教育及工作经历:
2017.9-现在 国家气象中心(中央气象台)二级研究员
2010.5-现在   国家气象中心(中央气象台)研究员
2005.8-2010.5 国家气象中心副研究员
2002.7-2005.7 北京大学物理学院大气科学系讲师
1997.9-2002.7 北京大学物理学院大气科学系气象学专业硕博连读
1992.9-1997.7 北京大学地球物理学系大气科学专业本科(1992.9-1993.7,在河南信阳陆军学院军训一年)

学术兼职:

1.        第十四届全国人大代表代表

2.        中国气象局“强对流天气”重点创新团队(CMA2022ZD07)首席科学家

3.        中国气象学会天气学专业委员会主任委员

4.        中国气象学会第二十九届常务理事

5.        灾害天气国家重点实验室第四届学术委员会委员

6.        《气象学报》和JMR第二十九届编审委员会常务委员

7.        《暴雨灾害》第七届编审委员会常务委员

8.        中国气象科学研究院第十一、十二、十三届学位评定委员会

9.        中国气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点开放实验室第一届学术委员会委员

10.     《气象与环境科学》编委

11.     中国科协财政项目评审专家库入库专家(学术会议、科技服务、科技期刊)和中国科协科技人才奖项评审专家

12.     全国暴雨研究中心科学咨询委员会委员

13.     中国气象局东北冷涡研究重点开放实验室第二届学术委员会委员

14.     湖北省气象局创新团队科学指导委员会委员、华东区域相控阵天气雷达应用联合实验室特聘委员

15.     六盘山大气科学宁夏回族自治区野外科学观测研究站学术委员会委员,

16.     中国气象局气象导航中心专家咨询委员会委员

17.     中国气象局雷达气象重点开放实验室学术委员会委员

18.     南京气象科技创新研究院学术委员会委员

19.     中国气象局城市气象重点开放实验室学术委员会委员

20.     中国气象局龙卷风重点开放实验室学术委员会委员

21.     安阳国家气候观象台学术委员会委员

22.     担任内蒙古自治区气象科学研究所科学指导委员会主任

23.     中国气象局气象探测中心雷达观测试验专家技术组成员

24.     气象部门预报员联盟委员

25.     第一任雷达气象科技咨询专家委员会专家


代表性论文论著:

1.      郑永光, 杨波, 周康辉, 蓝渝, 盛杰, 曹艳察, 田付友, 周晓敏. 2025. 龙卷监测预报预警技术进展. 海洋气象学报, 45(2): 1-13.

2.      郑永光, 黄振强, 陈炯, 王美慧. 2024. 对流风暴大气不稳定机制研究的若干问题[J]. 暴雨灾害, 43(3): 266-275. DOI: 10.12406/byzh.2024-030

3.      郑永光陈炯. 2022. 大气湿对流的类型和深厚湿对流触发机制综述北京大学学报(自然科学版), 2022, 58(6): 1141-1152, doi: 10.13209/j.0479-8023.2022.093

4.      郑永光宋敏敏, 2021. 冷涡影响中国对流性大风与冰雹的分布特征热带气象学报, 37(5/6): 710-720

5.      郑永光刘菲凡张恒进, 2021. 中国龙卷研究进展气象, 47(11): 1319-1335

6.      郑永光, 2020,中国龙卷气候特征和环境条件研究进展综述,气象科技进展, 10(6):  69-75

7.      郑永光蓝渝曹艳察, 2020.2019 73日辽宁开原EF4 级强龙卷形成条件、演变特征和机理[J]. 气象,46(5): 589-602

8.      Zheng Y, Gong Y, Chen J, et al. Warm-season diurnal variations of total, stratiform, convective, and extreme hourly precipitation over central and eastern China[J]. Advances in Atmospheric Sciences, 2019, 36(2):143-159.

9.      郑永光,朱文剑,田付友.2015东方之星翻沉事件和2016年阜宁EF4级龙卷对流风暴环境条件、结构特征和机理.气象科技进展,2018,8(2):44~54

10.   郑永光,田付友,周康辉,朱文剑.雷暴大风与龙卷的预报预警和灾害现场调查[J].气象科技进展,2018,8(2):55~61

11.   郑永光,陶祖钰,俞小鼎.2017.强对流天气预报的一些基本问题.气象,43(6): 641-652.

12.   ZHENG Yongguang, Ming XUE, Bo LI, Jiong CHEN, Zuyu TAO. 2016. Spatial characteristics of extreme rainfall over China with Hourly through 24-hour accumulation periods based on national-level hourly rain gauge data. Adv. Atmos. Sci., 33(11):1218–1232, doi: 10.1007/s00376-016-6128-5.

13.   郑永光,朱文剑,姚聃,孟智勇薛明,赵坤,伍志方,王啸华,郑媛媛风速等级标准与2016623日阜宁龙卷强度估计,气象, 201642(11)1289-1303

14.   郑永光,田付友,孟智勇,. “东方之星客轮翻沉事件周边区域风灾现场调查与多尺度特征分析.气象, 2016, 42(1):1-13.

15.   郑永光周康辉盛杰林隐静田付友唐文苑蓝渝朱文剑强对流天气监测预报预警技术进展应用气象学报, 2015, 26(6): 641-657.

16.   ZHENG Yongguang, CHEN Jiong, TAO Zuyu. Distribution characteristics of the intensity and extreme intensity of tropical cyclones influencing China. J. Meteor. Res., 2014, 28(3): 393-406, doi:10.1007/s13351-014-3050-6.

17.   郑永光,林隐静,朱文剑,.强对流天气综合监测业务系统建设.气象, 2013, 39(2): 234-240

18.   赵强, 郑永光*, 井宇, 冯典, 刘菊菊, 2025. 我国短时强降水研究进展, 地球科学进展, 40(1): 21-38 DOI: 10.11867/j.issn.1001-8166.2025.002

19.   Zhang X W, Zheng Y G*, Zhang H D, Sheng J, Lu B J, Feng S. 2025. TGNet: Intelligent identification of thunderstorm wind gusts using multimodal fusion, Adv. Atmos. Sci., 42(1): 146-164. doi: 10.1007/s00376-024-3308-6.

20.   刘菲凡.郑永光*.罗然. 京津及河北平原凌晨强降水形势和环境条件[J]. 气象与环境学报.2024.40(1):17–26.

21.   Yang L, Zheng Y G *, 2024. The short-duration heavy rainfall in different quadrants of Northeast China cold vortices. J. Meteor. Res., 38(2): 321–338, doi:  10.1007/s13351-024-3055-8.

22.   曹艳察,郑永光*,孙继松,华珊,盛杰.2024.东北冷涡背景下三类区域性强对流天气过程时空分布和环境特征对比分析.气象学报,82(1):22-36

23.   刘菲凡, 郑永光*, 罗琪, 张恒进, 公衍铎. 京津冀及周边一般性降水与短时强降水特征对比. 应用气象学报, 2023, 34(5): 619-629.

24.   杨磊,郑永光*. 2023. 东北地区雷暴大风观测特征及其与东北冷涡的关系研究. 气象学报,81(3)416-429

25.   杨磊,郑永光*,袁子鹏,袁潮,蒋超,陈宇. 2023. 2019816日沈阳极端降水事件的低空γ中尺度涡旋观测特征和机理分析. 气象学报,81(1)19-39

26.   苏爱芳,郑永光*,张宁,王迪,俞小鼎. 2022. 边界层辐合线触发深厚湿对流研究进展. 气象学报,80(2)177-189

27.   张恒进, 郑永光*. 2022. 基于逐时观测的19712010年中国大陆雷暴气候特征.气象学报, 80(1): 54-66

28.   Zhang Hengjin, Zheng Yongguang. 2022. Thunderstorm climatology over mainland China based on hourly observations during 19712010. Acta Meteorologica Sinica, 80 (1): 54-66 DOI: 10.11676/qxxb2022.004

29.   周康辉,郑永光*,韩雷,董万胜,2021.机器学习在强对流监测预报中的应用进展[J].气象, 47(3): 274-289.

30.   周康辉, 郑永光*, 王婷波. 2021. 利用深度学习融合NWP和多源观测数据的闪电落区短时预报方法. 气象学报, 79(1): 1-14.

31.   张涛, 关良, 郑永光*,陈传雷,才奎志,李得勤,崔胜权,吴云,张小玲,杨波,蓝渝, 2020. 2019 73日辽宁开原龙卷灾害现场调查及其所揭示的龙卷演变过程[J]. 气象, 46(5): 603-617.

32.   罗然,郑永光*,陈敏,2020.北京一次罕见夜间突发性强增温事件成因分析[J].气象,46(4): 478-489

33.   Yu, X. D., and ZHENG Y. G.*, 2020: Advances in severe convection research and operation in China. J. Meteor. Res., 34(2), 189–217, doi: 10.1007/s13351-020-9875-2

34.   罗琪, 郑永光* 陈敏. 2019. 2017年北京北部一次罕见强弓状飑线过程演变和机理. 气象学报, 77(3): 371-386.

35.   公衍铎,郑永光*罗琪,2019.冷涡底部一次弓状强飑线的演变和机理[J].气象,45(4)483-495



承担的科研项目:


202401-202712 国家自然科学基金气象联合基金项目,弓形回波中云、降水和中尺度涡旋对极端雷暴大风形成的作用机制研究(U2342204

202201-201512 国家自然科学基金面上项目,下垫面分布影响京津冀平原凌晨强降水发展机制研究(42175017)


2021.1-2022.12 主持中国气象局创新发展专项  应用多源资料的强对流和大雾短临预报技术

2018.12-2021.12 主持科技部国家重点研发计划重点专项“基于综合观测的强对流天气识别技术和示范系统开发”(2018YFC1507500)

2017.1-2020.12 骨干参加国家自然科学基金重点支持项目夏季青藏高原东移云团引发长江流域暴雨的研究(91637211),负责云系活动分析
2014.1-2017.12主持国家自然科学基金面上项目冷涡系统环境下导致大风天气的对流系统分布特征与机理研究(41375051)

2012.9-2017.9主持科技部973 项目突发性强对流天气演变机理和监测预报技术研究专题项目2013CB430106


人才培养:

中国气象局"强对流天气"重点创新团队首席科学家(2022-)

中央气象台强对流预报团队负责人(2012-2023)
培养中国气象科学研究院硕士研究生:

王思雨(2024-)同李泽椿院士联合指导


靳凤娇(2024-)

何   迪(2023-)


王美慧(2022-2025)

黄振强(2021-2024)

刘菲凡(2020-2023)
张恒进(2019-2022)
罗然(2017-2020)
罗琪(2016-2019)
公衍铎(2015-2018)
宋敏敏(2013-2016)


培养南京信息工程大学博士研究生:

李典南(2024-)

2024年  2023年度中国气象服务协会科学技术奖气象科技创新奖二等奖,排名1

2023年  “综合物理机理和深度学习的分类强对流天气临近预警技术”获中国气象局2023年度科技成果评价结果优秀,排名1

2023年  2022年度中国气象服务协会科学技术奖风云人才奖

2023年11月,1篇论文入选第八届中国科协优秀科技论文(ZHOU Kanghui, ZHENG Yongguang, LI Bo, et al., 2019: Forecasting Different Types of Convective Weather: A Deep Learning Approach. J. Meteor. Res., 33(5): 797-809, doi: 10.1007/s13351-019-8162-6.)

2022年 中国气象局"十三五"以来气象科技成果评价结果优秀,国家级强对流天气综合监测分析预报技术,排名1

2022年 “强对流天气预报的一些基本问题”入选2021年中国百篇最具影响国内学术论文(中国科技论文统计报告(2)——中国卓越科技论文报告,中国科学技术信息研究所2022 12 29 日)

2020年 入选中国气象局气象领军人才

2017年 入选中国气象局科技领军人才

2016年 中国核能行业协会科学技术奖二等奖(核设施设计基准热带气旋龙卷风、极端风和大气弥散条件适应性研究,排名10)
2009年 中国气象学会第十三届涂长望青年气象科技奖二等奖
2009年 北京市科学技术协会第十届北京青年优秀科技论文评选二等奖
2008年 北京气象学会中青年论文评选一等奖
2008年 北京大学谢义炳青年气象科技奖三等奖