2023.11-至今：北京城市气象研究院，研究员

2017.11-2023.11：北京城市气象研究院，副研究员

2018.06-2018.12：奥地利国家地震气象局（ZAMG），访问学者

2015.10-2017.11：中国气象局北京城市气象研究所，工程师

2015.07-2015.10：中国气象局北京城市气象研究所，助理工程师

2013.10-2014.10：澳大利亚联邦科学与工业组织（CSIRO） 数学部 公派留学

2010.09-2015.07：中国科学院大气物理研究所 气象学 博士 导师：段晚锁研究员

2006.09-2010.07：南京信息工程大学 大气科学（气候资源方向） 本科

主持科研项目：

国家自然科学基金面上项目（批准号：42275012），“京津冀暖季对流降水系统下山演变的前期信号差异及精细化预报研究”，2023.01-2026.12，负责人，在研。

国家自然科学基金青年项目（批准号：41605031），“复杂地形对京津冀地区降水的影响及参数化算法研究”，2017.01-2019.12，负责人，结题。

国家重点研发计划"基于综合观测的强对流天气识别技术和示范系统开发", 第四课题“强对流临近预警技术与深度集成技术”（批准号：2018YFC1507504）专题一“雷达气候学特征研究”，专题负责人，2018.12-2021.12，结题。

北京市自然科学基金面上项目（批准号：8212025），“基于机器学习的复杂地形下北京冬奥会风场预报方法研究及试验应用”，2021.01-2023.12，负责人，结题。

北京市气象局科技项目（批准号：BMBKJ202004011），“多源数值预报模式背景场对比研究及其在睿图-睿思系统中的释用”，2020.12-2022.06，负责人，结题。

参与科研项目：

国家重点研发计划“对流性致灾强风精细化机理及短临预报关键技术”，第三课题“致灾强风精细化监测预报关键技术与示范应用”（批准号：2022YFC3004103），2022.11-2025.10，参与人，在研。

国家重点研发计划"冬奥会气象条件预测保障关键技术", 第二课题“冬奥高分辨率快速更新短临预报预警技术应用研发”（批准号：2018YFF0300102），2018.08-2022.06，主要参与人，结题。

国家自然科学基金青年项目，“深厚强垂直切变下的邻近单体相互作用机制”，2019.01-2022.12，参与，结题。

国家自然科学基金青年项目，“基于集合卡尔曼滤波的NOx同化方法研究及其在华北地区的应用”，2018.01-2020.12，参与，结题。

北京市科技计划课题（批准号：Z241100009124014），“多源海量精细气象数据同化融合应用关键技术及示范应用”，2024.11-2026.11，主要参与人，在研。

北京市科技计划课题（批准号：Z221100005222012），“强对流系统下山演变定量化指标和分区预警关键技术研发及示范应用”，2022.08-2024.06，主要参与人，结题。

北京市科技计划课题（批准号：Z151100002115012），“北京地区一公里网格化天气要素快速融合技术及城市积水预报应用”，2014.12-2017.05，主要参与人，结题。

北京市科技计划课题，“北京地区局地突发强对流临近数值预报关键技术研发及示范应用”，2017.03-2020.02，参与，结题。

北京市自然科学基金面上项目，“基于阵风系数格点模型和模式后处理订正技术的京津冀地区阵风客观预报算法研究”（批准号：8222051），2022.01-2024.12，参与，结题。

北京市自然科学基金青年项目，“基于雨滴谱仪的北京地区X波段双偏振天气雷达定量降雪估测方法研究”，2018.01-2019.12，参与，结题。

北京市自然科学基金青年项目，“基于多源数据的PM2.5污染人口暴露性评估研究-以京津冀地区为例”，2017.01-2018.12，参与，结题。

鄂尔多斯市重点研发科技计划项目（批准号：YF20232311），“基于多源资料融合系统的暴雨研究及应用”，2023.06-2024.06，主要参与人。

其他项目：

主持或参与气象、水文、电力、能源、生态环境行业的委托项目，可提供高时空分辨率网格化短临天气预报产品、百米尺度融合预报系统搭建、精细化区域气候背景分析等方面的技术与产品支持。

[54] Xie YC, Song LY*, Chen MX, Han L, Chen SF, and Cheng CL. (2025). A Segmented Classification and Regression Machine Learning Approach for Correcting Precipitation Forecast at 4–6 h Leadtimes. Journal of Meteorological Research. DOI: 10.1007/s13351-025-4117-2.

[53] 宋林烨, 杨璐, 秦睿，程丛兰，吴剑坤，曹伟华，高峰，陈敏，陈明轩*. (2025). 百米级快速融合预报RISE系统研发及其北京冬奥会应用评估. 大气科学，DOI:10.3878/j.issn.1006-9895.2409.23139.

[52] 徐景峰，宋林烨*，陈婧，杨璐，陈明轩，韩雷. (2025). 北京冬奥会延庆复杂地形冬季和早春地面风场精细特征对比研究. 高原气象，44（3），DOI:10.7522/j.issn.1000-0534.2024.00071.

[51] 宋林烨, 杨璐, 程丛兰, 陈明轩, 曹伟华, 吴剑坤. (2025). 不同模式背景场对复杂山地百米级温度和风场融合预报影响的对比研究. 大气科学，预出版. DOI:10.3878/j.issn.1006-9895.2306.23059.

[50] 陈明轩, 杨璐, 秦睿, 宋林烨, 李靖, 邢楠, 仲跻芹等. (2024). 智慧冬奥2022天气预报示范计划的实施与评估．大气科学学报. 47(3):361-375. doi:10.13878/j. cnki.dqkxxb.20230627001.

[49] Liu YQ, Yang L, Chen MX, Song LY. Han L, and Xu J F. (2024). A deep learning approach for forecasting thunderstorm gusts in the Beijing–Tianjin–Hebei region. Adv. Atmos. Sci., 41(7), 1342−1363,  https://doi.org/10.1007/s00376-023-3255-7.

[48] Yang L, Song LY, Chen MX, and Cheng CL. (2024). Climatological Observation and Model Simulation of Near-Surface Hourly Maximum Gust Wind in Northern China. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 63(4): 527-542.

[47] 杨璐, 王晓丽, 宋林烨, 陈明轩, 秦睿, 曹伟华, 吴剑坤. (2023). 基于阵风系数模型的百米级阵风客观预报算法研究. 气象学报,  81(01): 94-109.

[46] Cui XY, Chen MX, Song LY, Li C, Han L. (2023). Statistical analysis of quasi-linear convective systems over the Beijing-Tianjin-Hebei region during the warm season. ATMOSPHERIC RESEARCH, 289:106777.

[45] 徐景峰, 宋林烨*, 陈明轩, 杨璐, 韩雷. (2023). 冬奥会复杂山地百米尺度10m风速预报的机器学习订正对比试验. 大气科学, 47(03), 805-824.

[44] Song LY, Yang L, Cheng CL, Aru H, and Chen MX. (2023). The impacts of grid spacing and station network on surface analyses and forecasts in Beijing Winter Olympic complex terrain. J. Appl. Meteorol. Climatol., 62, 1761-1781, doi: 10.1175/JAMC-D-22-0187.1.

[43] Chen, S.-F.*, W. Chen, J.-P. Guo, Song LY, and W. Zhao. (2022). Change in the dominant atmosphere-ocean systems contributing to spring haze pollution over North China Plain around the mid-1990s. Theor. Appl. Climatol., 150(3-4), 1097–1110.

[42] 金潮森, 邸苏闯, 于凤芹, 于波, 宋林烨, 薛志春，历怀苹. (2022). 北京地区两种降雨预报产品精度对比分析. 北京水务, DOI:10.19671/j.1673-4637.2022.06.007.

[41] 韩念霏，杨璐，陈明轩，宋林烨，曹伟华，韩雷．(2022). 京津冀站点风温湿要素的机器学习订正方法． 应用气象学报，33(4):489-500. DOI:10.11898/1001-7313.20220409.

[40] 曹伟华，南刚强，陈明轩，程丛兰，杨璐，吴剑坤，宋林烨，刘瑞婷. (2022). 基于深度学习的京津冀地区精细尺度降水临近预报研究. 气象学报，80(4):546-564.

[39] 张延彪，陈明轩，韩雷，宋林烨，杨璐. (2022). 数值天气预报多要素深度学习融合订正方法. 气象学报，80（1）：153-167. DOI:  10.11676/qxxb2021.066.

[38] 张延彪，宋林烨*，陈明轩，韩雷，杨璐. (2022). 基于卷积神经网络的京津冀地区高分辨率格点预报偏差订正试验. 大气科学学报，45(6): 850-862.

[37] 杨璐, 宋林烨*, 荆浩, 陈明轩，曹伟华，吴剑坤. (2022). 复杂地形下高精度风场融合预报订正技术在冬奥会赛区风速预报中的应用研究. 气象, 48(02):162-176.

[36] Song LY, Chen SF, Chen W, et al. (2022). Distinct evolutions of haze pollution from winter to the following spring over the North China Plain: role of the North Atlantic sea surface temperature anomalies. Atmos Chem Phys，22(3):1669-1688.

[35] Chen, S.-F.*, B. Yu, R. Wu, W. Chen, and Song LY, (2021). The dominant North Pacific atmospheric circulation patterns and their relations to Pacific SSTs: Historical simulations and future projections in the IPCC AR6 models. Climate Dynamics, 56, 701–725.

[34] Chen, S.-F.*, R. Wu, W. Chen, Song LY, W. Cheng, and W.-J. Shi. (2021). Weakened impact of autumn Arctic sea ice concentration change on the subsequent winter Siberian High variation around the late-1990s. Int. J. Climatol., 41, E2700–E2717.

[33] Chen, S.-F., W. Chen, R. Wu, B. Yu, and Song LY. (2021). Performance of the IPCC AR6 models in simulating the relation of the western North Pacific subtropical high to the spring northern tropical Atlantic SST, Int. J. Climatol., 41, 2189–2208.

[32] Yang L, Chen MX, Wang XL, Song LY, Yang ML, Qin R, Cheng CL, Li ST. (2021). Classification of Precipitation Type in North China Using Model-Based Explicit Fields of Hydrometeors with Modified Thermodynamic Conditions. WEATHER AND FORECASTING. 36(1): 91-107.

[31] Xing WQ, Wang WG, Shao QX, Song LY, Cao MZ. (2021). Estimation of Evapotranspiration and Its Components across China Based on a Modified Priestley-Taylor Algorithm Using Monthly Multi-Layer Soil Moisture Data. REMOTE SENSING, 13(16): 3118.

[30] Han L, Chen MX, Chen KK, Chen HN, Zhang YB, Lu B, Song LY, Qin R. (2021). A Deep Learning Method for Bias Correction of ECMWF 24-240 h Forecasts. Adv. Atmos. Sci., 38(9):1444-1459.

[29] 杨璐，南刚强，陈明轩，宋林烨，刘瑞婷，程丛兰，曹伟华. (2021). 基于三种机器学习方法的降水相态高分辨率格点预报模型的构建及对比分析. 气象学报，79(6): 1-13.

[28] Song LY, Chen SF, Chen W, Duan WS, Li Y. (2021). Interdecadal change in the relationship between boreal winter North Pacific Oscillation and Eastern Australian rainfall in the following autumn. Clim. Dyn. 57 (11-12) , pp.3265-3283.

[27] Song LY, Chen SF, Li Y, Qi D, Wu JK, Chen MX, Cao WH. (2021). The Quantile-Matching approach to improving radar quantitative precipitation estimation in South China. Remote Sensing, 13, 4956.

[26] Chen, S.-F.*, J.-P. Guo, Song LY, J. Cohen, and Y. Wang. (2020). Temporal disparity of the atmospheric systems contributing to interannual variation of wintertime haze pollution in the North China Plain. Int. J. Climatol., 40, 128–144.

[25] Chen SF, Wu R, Chen W, Song LY. (2020). Projected changes in mid-high latitude  Eurasian climate during boreal spring in a 1.5oC and 2oC warmer world. International Journal of Climatology, 40: 1851-1863.

[24] Chen SF, Chen W, Wu R, Song LY. (2020). Impacts of the Atlantic Multidecadal Oscillation on the Relationship of the Spring Arctic Oscillation and the Following East Asian Summer Monsoon. Journal of Climate, 33: 6651–6672.

[23] Chen SF, Wu R, Chen W, Song LY. (2020). Projected changes in mid-high latitude  Eurasian   climate during boreal spring in a 1.5oC and 2oC warmer world. International Journal of Climatology, 40: 1851-1863.

[22] Chen SF, Guo JP, Song LY, Cohen JB, Wang Y. (2020). Intra-seasonal differences in the atmospheric systems contributing to interannual variations of autumn haze pollution in the North China Plain. Theoretical and Applied Climatology, 7: 1-15.

[21] 杨柳妮, 罗双, 吕爱民, 宋林烨. (2020). 1979—2018年东亚冬季极端低温日频次的变化特征及可能成因. 气象与减灾研究，43(1): 1-8.

[20] 任萍, 陈明轩, 曹伟华, 王在文, 韩雷, 宋林烨, 杨璐. (2020). 基于机器学习的复杂地形下短期数值天气预报误差分析与订正. 气象学报, 78(6): 1002-1020.

[19] 陈康凯，宋林烨*，杨璐，陈明轩，陈敏，韩雷，曹伟华. (2020). 一种基于高斯模糊的复杂地形下高分辨率三维插值方法的研究与试验应用. 高原气象，39（2), 367-377.

[18] Song LY, Irene Schicker, Petrina Papazek, Alexander Kann, Benedikt Bica, Yong Wang, and Mingxuan Chen. (2020). Machine Learning Approach to Summer Precipitation Nowcasting over the Eastern Alps. METEOROL Z, 29(4): 289–305.

[17] Chen SF, Wu RG, Song LY, Chen W. (2019). Present-day status and future projection of spring Eurasian surface air temperature in CMIP5 model simulations. Climate Dynamics, 52: 5431-5449.

[16] Chen SF, Song LY. (2019). The leading interannual variability modes of winter surface air temperature over Southeast Asia. Climate Dynamics, 52: 4715-4734.

[15] Chen SF, Guo J, Song LY, Li J, Liu L, Cohen J. (2019). Interannual variation of the spring haze pollution over the North China Plain: Roles of atmospheric circulation and sea surface temperature. International Journal of Climatology, 39: 783-798.

[14] 程丛兰，陈敏，陈明轩，高峰，宋林烨，秦睿，杨璐，王勇. (2019). 临近预报的两种高时空分辨率定量降水预报融合算法的对比试验. 气象学报，77(4)，701-714.

[13] 杨璐，陈敏，陈明轩，高峰，秦睿，宋林烨，程丛兰. (2019). 高时空分辨率三维风场在强对流天气临近预报中的融合应用研究. 气象学报，77(2)，243-255.

[12] 郭瀚阳，陈明轩，韩雷，张巍，秦睿，宋林烨. (2019). 基于深度学习的强对流高分辨率临近预报. 气象学报，77(4)，715-727.

[11] 吴剑坤，陈明轩，秦睿，高峰，张宇，闫雪瑾，宋林烨. (2019). 变分回波跟踪算法及其在对流临近预报中的应用试验．气象学报，77(6)，999-1014.

[10] Song LY, Chen MX, Gao F, Cheng CL, Chen M, Yang L, and Wang Y. (2019). Elevation influence on rainfall and a parameterization algorithm in the Beijing area. J. Meteor. Res., 33(6), 1143-1156.

[9] 宋林烨，陈明轩，程丛兰，高峰，陈敏. (2019). 京津冀夏季雷达定量降水估测的误差统计及定量气候校准. 气象学报，77(3)，497-515.

[8] Chen SF, Wu RG, Song LY, Chen W. (2018). Combined influence of the Arctic Oscillation and the Scandinavia pattern on spring surface air temperature variations over Eurasia. J. Geophys. Res. Atmos., 123, 9410-9429.

[7] Chen SF, and Song LY. (2018). Impact of the winter North Pacific Oscillation on the surface air temperature over Eurasia and North America: Sensitivity to the index definition. Adv. Atmos. Sci., 35(6), 702–712.

[6] Song LY, Chen SF, Chen W, and Chen XL. (2017). Distinct impacts of two types of La Niña events on Australian summer rainfall. International Journal of Climatology, 37, 2532-2544. doi: 10.1002/joc.4863.

[5] Song LY, Li Y, and Duan WS. (2016). The influence of boreal winter extratropical North Pacific Oscillation on Australian spring rainfall. Climate Dynamics, 47, 1181-1196, doi: 10.1007/s00382-015-2895-4.

[4] Song LY, Duan WS, Li Y, and Mao JY. (2016). A Timescale Decomposed Threshold Regression Downscaling Approach to Forecasting South China Early Summer Rainfall. Adv. Atmos. Sci., 33(9), 1071-1084, doi: 10.1007/s00376-016-5251-7.

[3] Song LY, Duan WS, and Li Y. (2015). Interannual Relationship between the Winter Aleutian Low and Rainfall in the Following Summer in South China. Atmos. Oceanic. Sci. Lett., 8, 271-276.

[2] Chen SF, Wei K, Chen W, and Song LY. (2014). Regional changes in the annual mean Hadley circulation in recent decades. J. Geophys. Res. Atmos., 119, 7815-7832.

[1] Duan WS, Song LY, Li Y, and Mao JY. (2013). Modulation of PDO on the predictability of interannual variability of early summer rainfall over south China. J. Geophys. Res. Atmos., 118, 13008-13021.

2025：优秀科技导师，北京市气象局

2025：创新成果激励科研类优秀奖，“百米级、分钟级”雷暴大风短临预报研究，北京市气象局，排名2/5

2024：第七届“青年气象之星”，北京市气象局

2024：创新成果激励应用类特别优秀奖，冬奥“百米级、分钟级”融合集成预报睿思系统研发及推广应用，北京市气象局，排名1/7

2023：中国气象局青年气象英才，中国气象局

2023：“23·7”极端强降雨气象保障服务优秀个人，北京市气象局

2023：北京市气象局青年气象英才，北京市气象局

2023：清明公祭轩辕黄帝典礼气象保障服务先进个人，陕西省气象局

2023：气象科技成果评价奖-优秀等级，“综合物理机理和深度学习的分类强对流天气临近预警技术”，中气科成评[2023]020，中国气象局，排名11/20

2022：气象科技成果评价奖-优秀等级，“睿图--新一代无缝隙多尺度数值预报模式体系”，中气科成评[2022]065，中国气象局，排名6/47

2022：冬奥会感谢信，国家科技部

2022：北京2022年冬奥会和冬残奥会气象保障服务优秀个人，中国气象局

2022：事业单位个人嘉奖/首都气象突出贡献个人嘉奖，北京市气象局

2020：北京市气象局优秀气象服务先进集体，临近预报技术团队

2020：事业单位个人嘉奖/首都气象突出贡献个人嘉奖，北京市气象局

2019：事业单位个人嘉奖/首都气象突出贡献个人嘉奖，北京市气象局

2016：北京市工人先锋号 全国总工会 应用技术研究室集体荣誉
2013：中国科学院大学 三好学生