赵大军，博士，灾害天气科学与技术全国重点实验室研究员，中国气象学会台风专业委员会副主任委员，中国气象科学研究院科技领军人才。长期从事台风、暴雨等灾害性天气机理与预报技术研究。目前主持1项国家自然科学基金面上项目、1项国家重点研发计划项目专题及2项省部级项目。在npjCAS、JGR-A、QJRMS、GRL、ACCR、AAS等国内外期刊上发表论文51篇，其中第一或通讯作者24篇。以第一完成人授权国家发明专利2项、软件著作权1项。曾任WMO登陆热带气旋降水机理研究与预报示范项目（UPDRAFT）模式与预报工作组组长。作为主要骨干研发的台风快速更新短临预报系统实现业务化运行，被评为中国气象局“十三五”以来优秀气象科技成果。

Tel：010-58994242

E-mail： zhaodajun@cma.gov.cn

教育经历：

2001.9—2005.6 南京信息工程大学大气科学系大气科学专业 本科

2005.9—2008.6 南京信息工程大学大气科学学院气象学专业 硕士

2018.9—2022.6 中国科学院大学与中国气象科学研究院联合培养气象学专业 博士

工作经历：

2008.7—2013.4 中国人民解放军93762部队气象台助工，工程师，预报保障室主任

2013.5—2014.5 中国气象科学研究院，灾害天气国家重点实验室，工程师

2014.6—2017.3 中国气象局预报与网络司天气处，工程师

2017.4—2024.10   中国气象科学研究院，灾害天气国家重点实验室，工程师，高级工程师

2024.11—2024.12   中国气象科学研究院，灾害天气国家重点实验室，研究员

2025.1—至今   中国气象科学研究院，灾害天气科学与技术全国重点实验室，研究员

第一/通讯作者论文：

[1]     Zhao, D., Wei, N., Song, J. (2024). Statistically decreased weakening rate of typhoons in environments of the Northeast China Cold Vortex. Environmental Research Communications. https://doi.org/10.1088/2515-7620/ad707d.

[2]     Zhao, D., Yu, Y., Wei, N., Song, J., & Chen, L. (2024). A climatological analysis of northward-moving typhoon in environments of the Northeast China cold vortex. Atmospheric Science Letters, e1233. https://doi.org/10.1002/asl.1233.

[3]     Zhao, D., Xu, H., Li, Y. et al. Locally opposite responses of the 2023 Beijing–Tianjin–Hebei extreme rainfall event to global anthropogenic warming. npj Clim Atmos Sci 7, 38 (2024). https://doi.org/10.1038/s41612-024-00584-7.

[4]     Zhao, D. J., Xu, H. X., Wang, H., Yu, Y. B., Duan, Y. H., Chen, L. S. 2023: Quantitative attribution of historical anthropogenic warming on the extreme rainfall event over Henan in July 2021. Environ. Res. Lett., 18, 104037, DOI 10.1088/1748-9326/acfccd.

[5]     Zhao, D. J., Xu, H. X., Yu, Y. B., Chen, L. S. 2022: Identification of synoptic patterns for extreme rainfall events associated with landfalling typhoons in China during 1960-2020. Advances in Climate Change Research, 13(5), 651−665, https://doi.org/10.1016/j.accre.2022.07.002.

[6]     Zhao, D. J., Yu, Y., Li, Y., Xu, H., Chen, L. Cloud Macro- and Microphysical Properties in Extreme Rainfall Induced by Landfalling Typhoons over China. Remote Sens. 2022, 14, 4200. https://doi.org/10.3390/rs14174200.

[7]     Zhao D. J., Gao W. H., Xu H. X., Yu Y. B., Chen L.S. 2022: A modeling study of cloud physical properties of extreme and non-extreme precipitation in landfalling typhoons over China, Atmos. Res. 277, 106311. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2022.106311.

[8]     Zhao D., Chen L and Yu Y, 2021: Monsoon Surges Enhance Extreme Rainfall by Maintaining the Circulation of Landfalling Tropical Cyclones and Slowing Down Their Movement. Front. Earth Sci. 9:717447. doi: 10.3389/feart.2021.717447.

[9]     Zhao, D., Y. B. Yu, L. S. Chen, 2021: Impact of the Monsoonal Surge on Extreme Rainfall of Landfalling Tropical Cyclones. Adv. Atmos. Sci., 38(5), 771−784, https://doi.org/10.1007/s00376-021-0281-1.

[10]   Zhao D., Chen L and Yu Y, 2021: Associations Between Strong Earthquakes and Local Rainfall in China. Front. Earth Sci. 9:760497. doi: 10.3389/feart.2021.760497.

[11]   Zhao, D., Y. B. Yu, J. F. Yin, et al., 2020: Effects of microphysical latent heating on the rapid intensification of Typhoon Hato (2017). J. Meteor. Res., 34(2), 368–386, doi: 10.1007/s13351-020-9076-z.

[12]   Xu, H. X., and D. J. Zhao*, 2021: Effect of the vertical diffusion of moisture in the planetary boundary layer on an idealized tropical cyclone. Adv. Atmos. Sci., 38(11), 1889−1904, https://doi.org/10.1007/s00376-021-1016-z.

[13]   Yao, X. P., D. J. Zhao*, and Y. Li, 2020: A statistical study of autumn tropical cyclones over the western North Pacific during 1949–2016. J. Meteor. Res., 34(1), 150–162.

[14]   Li, Y., and D. J. Zhao*, 2022: Climatology of tropical cyclone extreme rainfall over China from 1960 to 2019. Adv. Atmos. Sci., 39(2), 320−332, https://doi.org/10.1007/s00376-021-1080-4.

[15]   Xu, H., Zhao, D.*, Yin, J., Duan, Y., Gao,W., Li, Y., & Zhou, L.,2023: Indirect effects of binary typhoons on an extreme rainfall event in Henan province, China from 19 to 21 July 2021. 3. Sensitivities to microphysics schemes. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 128, e2022JD037936. https://doi.org/10.1029/2022JD037936.

[16]   Wang, Q., D. J. Zhao*, Y. H. Duan, S. D. Guan, L. Dong, H. X. Xu, and H. Wang, 2023: Super Typhoon Hinnamnor (2022) with a record-breaking lifespan over the western North Pacific. Adv. Atmos. Sci., https://doi.org/10.1007/s00376-023-2336-y.

[17]   Xu, H., Zhao, D.*, Gao, W., Duan, Y., Yin, J., Li, Y. et al. (2024) Indirect effects of latent heat of condensation on the simulation of the 2021 catastrophic Henan rainfall event in central China. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 1–18. Available from: https://doi.org/10.1002/qj.4703.

[18]   Wang, Q., Zhao, D.*, Duan, Y., and et al. (2024) Observational fine-scale evolutionary characteristics of concentric eyewall Typhoon Doksuri (2023), Atmospheric Research, 310, 107630, https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2024.107630.

[19]   Wang, H., Zhao, D. *, Xu, H., Wang, Q., Liang, J., & Yen, T.‐H. (2025). The role of WISHE in the rapid intensification of Super Typhoon Hinnamnor (2022). Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 130, e2024JD041864. https://doi.org/10.1029/2024JD041864.

[20]   赵大军,姚秀萍.高原切变线形态演变过程中的个例研究:结构特征[J].高原气象,2018,37(02):420-431.

[21]   赵大军,姚秀萍.北京“7·21”特大暴雨过程中的干侵入指数特征研究[J].暴雨灾害,2017,36(06):527-534.

[22]   赵大军,江玉华,李莹.一次西南低涡暴雨过程的诊断分析与数值模拟[J].高原气象,2011,30(05):1158-1169.

[23]   赵大军,于玉斌,李莹.“0814”号强台风发展维持的环境场分析[J].气象科学,2011,31(05):591-597.

[24]   赵大军,朱伟军,于玉斌,姚秀萍.2006年超强台风“桑美”强度突变的动能特征分析[J].热带气象学报,2009,25(02):141-146.

主持及参加项目：

[1]  主持国家自然科学基金面上项目“夏季风日变化对我国登陆台风小时极端降水的影响研究”，202501-202812

[2]  主持中国气象科学研究院基本科研业务费重点项目“台风预报系统研发及业务转化应用” ，202306-202512

[3]  主持上海台风研究基金重点项目“登陆台风极端降水的云宏微物理特征研究”，202212-202411

[4]  参加国家重点研发计划项目课题“台风巨灾链随机事件模拟及危险性评估技术研究”， 202311-2026110，专题负责人

[5]  参加国家自然科学基金重大项目课题“台风多尺度数值预报模式建立和应用示范”，202201-202612，项目骨干

获中国气象局“重大气象服务优秀个人”

获中国气象局应对今年第5号台风“杜苏芮”防灾减灾气象服务中表现突出个人嘉奖

获中国气象学会大气科学优秀博士学位论文

入选中国气象科学研究院高层次人才培养计划科技领军人才

台风快速更新短临预报系统（TRANSv1.0）在中国气象局2022年度组织的“十三五”以来气象科技成果评价中获得“优秀”等级