孙擎，中国气象科学院气象影响与风险研究中心副研究员，硕士生导师，国家重点研发计划青年首席科学家，中国气象局“金融气象”重点创新团队成员，南京信息工程大学应用气象学博士，国家公派访问美国马里兰大学。主要研究方向主要为金融气象和农业气象，包括作物模型改进、气候变化对农业的影响减缓和适应、人工智能AI应用、天气指数保险等。发表中英文论文50余篇，软著专利10余项，参与撰写包含局党组重大政策材料决策服务材料3篇，出版专著4部，接受CCTV、中国气象报等采访。主持国家重点研发计划青年科学家项目、国家自然基金青年基金、中国气象局创新发展专项子课题等5项，作为课题骨干参与国家重点研发计划、国家自然基金、UNEP重大国际项目、各省气象局项目多项。

主持科研项目：
    2025.01-2027.12，国家自然基金青年基金项目“大豆骤旱指数适用性及灾害影响定量评估方法研究”（42405124）
    2023.11-2026.12，国家重点研发计划青年科学家项目“西南地区冰雹灾害监测及对烤烟影响评估关键技术研究”（2023YFD2302700）
    2023.01-2024.12，中国气象局创新发展专项“基于智能网格的农业气象灾害风险精细化监测预报技术研究”子课题（CXFZ2023J057）

参加科研项目：
    2025.01-2026.12，中国气象局创新发展专项“金融气象系列指数研发及有效性评估”（CXFZ2025J100）
    2025.01-2028.12，国家自然基金面上项目“气候变化下高温干旱复合胁迫对中国玉米带产量影响”（42475130）
    2025.01-2026.12，中国气象局创新发展专项“面向保险需求的精细化风光耦合发的气候资源互补评估和指数产品设计”
    2025.01-2026.06，中国气象局软科学重点项目“金融气象指数期货上市机制及实现路径研究”
    2024.08-2025.07，中国气象服务协会气象科技创新平台项目“面向保险需求的精细化光水耦合发电气候资源互补性评估研究”
    2022.10-2024.12，中国气象局气象行业标准项目“天气指数农业保险 可行性评估”（QX/T 788-2025, 实施日期20260301）
    2022.11-2025.12，国家重点研发计划项目“作物干旱高低温灾害预警预测与防控技术研发及集成示范（2022YFD2300200）”
    2020-2025，Green Climate Fund. Enhancing Climate Information and Knowledge Service for resilience in 5 island countries of the Pacific Ocean
    2019-2022，国家重点研发计划“主要经济作物优质高产与产业提质增效科技创新”项目“主要经济作物气象灾害风险预警及防灾减灾关键技术”（2019YFD1002201）

教育经历:

2012-2015  南京信息工程大学 应用气象学 理学硕士

2015-2019  南京信息工程大学 应用气象学 理学博士

工作经历:

2019-2022  中国气象科学研究院 助理研究员

2022-至今  中国气象科学研究院 副研究员

[1]     Yanxia Zhao*, Qing Sun, Yi Zhang, Sining Chen, Li Liu, Muyuan Li, Yifang Ren. Weather and climate services for finance – the development of financial meteorology in China [J]. Advances in Atmospheric Sciences, 2026, 01:1-10. (IF=5.5)

[2]     王飞, 王思瀚, 乌日罕, 耿仪, 葛旭东, 孙擎, 刘莉, 林大伟, 孙丰宾, 赵志强, 陈宝君.人工影响天气作业效益评价研究综述[J]. 气象, 51(11): 1547-1558.

[3]     任义方,赵艳霞*,陈思宁,孙擎,李牧原,刘莉,张祎. 基于气候资源的光水发电指数保险产品设计及其对冲性分析-以北江流域为例[J]. 气象学报, 2025, 83(6). DOI: 10.11676/qxxb2025.20250120

[4]     杨新茹,王勇,车向红,姜驰,孙擎,刘纪平. 融合光学-雷达-物候特征的烟草种植区识别方法研究-以云南宣威为例[J]. 测绘通报, 2026. （录用）

[5]     Huaming Gao, Yongqing Bai, Qing Sun, et al. TSP-Former: A Phenology-Guided Transformer for Tobacco Mapping Using Satellite Image Time Series. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2025:1-17. doi: 10.1109/JSTARS.2025.3645265. (IF=5.3)

[6]        孙擎,赵艳霞*,张祎,陈思宁,刘莉,王飞,杨诗妤,张涛,段雪梅,张海燕,车向红.基于作物模型的西南地区烤烟生长模拟及未来预估[J].中国农业气象,2026. (录用)

[7]       孙擎,赵艳霞*,张祎,陈思宁,刘莉,李丽丽,王飞,杨诗妤,徐梦莹,黄浩隽.基于雷达反演和外推的烤烟冰雹人工防雹效益评估方法研究[J].气象学报,2025,83(6):1-12. DOI: 10.11676/qxxb2025.20250071

[8]       陈思宁,赵艳霞,宫婷,赵大军,张祎,孙擎,杨彩凤.基于中国台风巨灾模型“风·眼”的台风定量损失评估[J].热带气象学报,2025,41(04):468-475.

[9]       Mo Wang, Qing Sun*, Xianghong Che, Li Chen, Yunpeng Cui, Juan Liu, Jinming Wu, Ting Wang, and Huan Li. Mapping Rice Lodging Severity Using Dual-Pol Sentinel-1 SAR Data: Polarimetric Parameters, Lodging Sensitivity, and Fuzzy Classification Modelling[J]. International Journal of Remote Sensing, 2025, 46(2), 1–19. (IF=2.9)

[10]    任义方,赵艳霞,陈思宁*,孙擎,李牧原,张祎,刘莉. 基于气候资源的北江光水发电潜力匹配性评价[J]. 应用气象学报, 2025, 36(2): 164-177.

[11]    王琳,孙擎*,杨世琼,倪闻,张淑敏,刘跃峰.渭北春玉米出苗-乳熟期干旱天气指数保险定价研究[J].中国农业气象,2025,46(01):89-100.

[12]    陈思宁,赵艳霞,任义方,张祎,孙擎,刘莉.基于日光温室黄瓜低温冷害风险的天气指数保险设计[J].中国农业气象,2025,46(01):14-22.

[13]    Xianghong Che, Hankui Zhang, Zhongbin Li, Yong Wang, Qing Sun, Dong Luo, and Hao Wang. Linearly interpolating missing values in time series helps little for land cover classification using recurrent or attention networks[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024, 212: 73-95.

[14]    杨世琼;谭文;刘宇鹏;孙擎;左晋;古书鸿.贵州省2022年高温干旱天气对辣椒影响评估[J].热带农业科学,2024,44(06):20-29.

[15]     董海涛,孙擎,单璐璐,等. 辽东绿色经济区蓝莓成熟期大风致灾风险分析 [J]. 中国农业气象, 2024, 45 (08): 924-937.

[16]     陈思宁,赵艳霞*,张祎,孙擎,刘莉. 金融气象研究进展[J]. 气象科技进展, 2024, 14 (02): 9-16.

[17]     Yi Zhang, Yanxia Zhao, Qing Sun, Sining Chen, Shao Sun, and Li Liu. Reduced actual vapor pressure exerts a significant influence on maize yield through vapor pressure deficit amid climate warming[J]. International Journal of Biometeorology, 2024,68: 1-8.

[18]     Yan he, Yanxia Zhao, Shao Sun, Jiayi Fang, Yi Zhang, Qing Sun, et al. Global warming determines future increase in compound dry and hot days within wheat growing seasons worldwide[J]. Climatic Change, 2024, 177(4), 1-22.

[19]     Xianghong Che, Qing Sun et al. A spatio-temporal fusion method based on Landsat and MODIS normalized vegetation index data[J]. Advances in Cartography and GIScience of the ICA, 2023, 4: 2.

[20]     Shao Sun, Yanxia Zhao, Yan He, Zhihong Xia, Sining Chen, Yi Zhang, Qing Sun, Exacerbated climate risks induced by precipitation extremes in the Yangtze River basin under warming scenarios[J]. Frontiers in Ecology and Evolution, 2023, 11:1127875.

[21]     张祎,赵艳霞*,徐梦莹,孙擎,程晋昕.果实膨大期茎直径微变与环境因子和果实直径增长的关系[J].生态学杂志,2024,43(05):1307-1313.DOI:10.13292/j.1000-4890.202405.002..

[22]     孙玉龙,景华*,孙擎,等.河北省苹果大风灾害风险评估[J].中国农业气象,2023,44(04):305-316.

[23]     温新龙,彭王敏子,蒋帅,孙擎.赣江新区热岛效应及土地利用时空变化分析[J].江西农业学报,2023,35(04):177-183.

[24]     Weiping Lou, Yanxia Zhao, Xueliu Huang Tao Zhu, Ming Yang, Shengrong Deng, Zhuding Zhou, Yi Zhang, Qing Sun, Sining Chen. Frost risk assessment based on the frost-induced injury rate of tea buds: A case study of the Yuezhou Longjing tea production area, China[J]. European Journal of Agronomy, 2023, 147: 126839. (IF=5.722)

[25]     Qing Sun, Yi Zhang, Xianghong Che*, Sining Chen, Qing Ying, Xiaohui Zheng, Aixia Feng. Coupling Process-Based Crop Model and Extreme Climate Indicators with Machine Learning Can Improve the Predictions and Reduce Uncertainties of Global Soybean Yields[J]. Agriculture, 2022, 12: 1791. (IF=3.408)

[26]     Qing Sun, Yanxia Zhao*, Yi Zhang, Sining Chen, Qing Ying, Zunfu Lv, Xianghong Che, Delong Wang. Heat stress may cause a significant reduction of rice yield in China under future climate scenarios [J]. Science of the Total Environment, 2022, 818: 51746. (IF=10.753)

[27]    Yi Zhang, Yanxia Zhao*, Qing Sun, Sining Chen. Negative effects of heat stress on maize yield were compensated by increasing thermal time and declining cold stress in northeast China[J]. International Journal of Biometeorology, 2022. (IF=3.738)

[28]    Xianghong Che, Hankui Zhang, Qing Sun et al. MODIS Evapotranspiration Downscaling Using a Deep Neural Network Trained Using Landsat 8 Reflectance and Temperature Data[J]. Remote Sensing, 2022, 14:5876. (IF=5.349)

[29]    Kaiwei Li, Chunyi Wang, Guangzhi Rong, Sicheng Wei, Cong Liu, Yueting Yang, Bilige Sudu, Ying Guo, Qing Sun, Jiquan Zhang. Dynamic Evaluation of Agricultural Drought Hazard in Northeast China Based on Coupled Multi-Source Data[J]. Remote Sensing, 2022, 15:57. (IF=5.349)

[30]    侯奇奇,耿雪莹,杨帅,高诗雨,罗晶,高宇俊,孙擎.1960-2020年河北省沙尘强度时空演变特征及其影响因素[J].干旱区资源与环境,2022,36(12):72-80.

[31]    温新龙, 孙擎. 江西省气候资源价值实现的探索与思考[J]. 能源研究与管理, 2022, 14(3): 1-4,11.

[32]     孙擎, 赵艳霞*, 程晋昕,曾厅余,张祎. 基于多种算法的果树果实生长模型研究——以云南昭通苹果为例[J].中国农业科学, 2021, 54(17): 3737-3751.

[33]     杨世琼, 曾晓珊, 谭文, 左晋, 李忠艳,孙擎, 梁平. 1968-2018年贵州气温日较差的时空变化[J]. 贵州农业科学, 2021, 49(01):155-160.

[34]     Kaiwei Li, Chunyi Wang, Qing Sun, Guangzhi Rong, Zhijun Tong, Xingpeng Liu, and Jiquan Zhang. Spring Phenological Sensitivity to Climate Change in the Northern Hemisphere: Comprehensive Evaluation and Driving Force Analysis [J]. Remote Sensing, 2021, 13(10): 1972. IF=5.349

[35]    Xianghong Che, Min Feng, Qing Sun, Joseph O. Sexton, Saurabh Channan, Jiping Liu. An investigation of the decrease in lakes in Central Asia using a monthly Landsat-derived water dataset. Remote Sensing, 2021, 13(5): 1032. IF=5.349

[36]    Zhang, Yi, Yanxia Zhao, and Qing Sun. Increasing maize yields in northeast China are more closely associated with changes in crop timing than with climate warming. Environmental Research Letters, 2021, 16(5): 054052. https://doi.org/10.1088/1748-9326/abe490. IF=6.192

[37]     Qing Sun, Yanxia Zhao*, Yi Zhang, Xianghong Che, Zaiqiang Yang, Yanling Song, Xiaohui Zheng. Improvement of the CERES-Rice model using controlled experiments and a Meta-analysis[J]. Theoretical and Applied Climatology, 2020, 141, 1271-1284. IF=2.882

[38]    Xianghong Che, Min Feng, Joe Sexton, Saurabh Channan, Qing Sun, Qing Ying, Jiping Liu, Yong Wang. Landsat-Based Estimation of Seasonal Water Cover and Change in Arid and Semi-Arid Central Asia (2000–2015)[J]. Remote Sensing, 2019, 11(11):1323. IF=4.509

[39]    郑芊彤,杨再强,王明田,徐超,孙擎,杨世琼.低温胁迫对三七光合特性的影响[J].北方园艺,2020(04):121-128.

[40]    李佳帅,杨再强,王明田,韦婷婷,赵和丽,江梦圆,孙擎,黄琴琴. 水氮耦合对苗期葡萄叶片氮素代谢酶活性的影响[J].中国农业气象,2019,40(06):368-379.

[41]    赵和丽;杨再强;王明田;韦婷婷;王琳;孙擎;张旭然.高温高湿胁迫及恢复对番茄快速荧光诱导动力学的影响[J].生态学杂志,2019,38(08):2405-2413.

[42]    韦婷婷,杨再强,王明田,赵和丽,张旭然,李佳帅,孙擎,王琳.高温与空气湿度交互对花期番茄植株水分生理的影响[J].中国农业气象,2019,40(05):317-326.

[43]     孙擎,杨再强,杨世琼,王琳,赵和丽,韦婷婷,李佳帅,车向红,郑晓辉.多种格点作物模型对中国区域水稻产量模拟能力评估[J].中国农业气象,2019,40(04):199-213.

[44]     孙擎,杨再强,车向红,杨世琼,王琳,郑晓辉.水稻格点作物模型在中国区域的不确定性评估[J].中国农业气象,2019,40(03):135-148.

[45]    Xiaohui Zheng, Qiguang Wang, Lihua Zhou, Qing Sun, Qi Li. Predictive Contributions of Snowmelt and Rainfall to Streamflow Variations in the Western United States[J]. Advances in Meteorology. 2018. IF=1.645.

[46]    Fang Xiao, Zaqiang Yang, Wei Han, Yongxiu Li, Yixuan Qiu, Qing Sun. Effects of day and night temperature on photosynthesis, antioxidant enzyme activities, and endogenous hormones in tomato leaves during the flowering stage. The Journal of Horticultural Science and Biotechnology, 2018, 93(3):306-315. IF=0.538.

[47]     Qing Sun, Zaiqiang Yang, Xianghong Che, Wei Han, Fangmin Zhang, Fang Xiao. Pricing Weather Index Insurance Based on Artificial Controlled Experiment - A Case Study of Cold Temperature for Early Rice in Jiangxi, China[J]. Natural Hazards, 2018, 91(1):69-88. IF=1.901.

[48]    Xianghong Che, Min Feng, Joseph Sexton, Saurabh Channan, Yaping Yang, Qing Sun. Assessment of MODIS BRDF/Albedo Model Parameters (MCD43A1 Collection 6) for directional reflectance retrieval[J]. Remote Sensing, 2017, 9(11):1123. IF=3.406.

[49]     孙擎, 杨再强, 高丽娜, 殷剑敏, 王学林, 李伶俐. 低温对早稻幼穗分化期叶片生理特性的影响及其与产量的关系[J]. 中国生态农业学报, 2014, 22(11): 1326-1333.

[50]     孙擎, 杨再强, 殷剑敏, 俞开炬, 袁小康, 余焰文, 高丽娜. 江西早稻高温逼熟气象灾害指数保险费率的厘定[J]. 中国农业气象, 2014, 35(05): 561-566.

[51]    高丽娜, 孙擎, 郭翠荣, 杨勇. 山西日光温室逐日极端气温预测模型研究[J]. 中国农学通报, 2015, 31(15): 240-246.

[52]    倪玉红, 孙擎, 王学林, 朱俊儒, 肖晨. 盱眙龙虾池塘夏季水温与溶解氧变化特征及预报模型研究[J]. 中国农学通报, 2015, 31(32): 33-39.

[53]    余焰文, 杨再强, 殷剑敏, 俞开炬, 孙擎. 开花期寒露风对江西晚稻功能叶生理特性及产量的影响[J]. 中国农业气象, 2014, 35(05): 537-543.

[54]    杨菲, 王学林, 杨再强, 金志凤, 韩冬, 孙擎. 江南地区茶树高温热害时空分布特征及风险区划[J]. 自然灾害学报, 2015, 24(03): 216-224.

[55]    张晓婧, 杨再强, 王学林, 李伶俐, 孙擎. 长江中下游江浙沪地区气候舒适度评价[J]. 科学技术与工程, 2014, 14(27): 122-127.

[56]    王学林, 彭晓丹, 韩秀君, 杨再强, 孙擎, 赵翔. 氮肥用量对温室草莓生理特性的影响[J]. 北方园艺, 2014, (09): 182-185.

[57]    杨再强, 李伶俐, 殷剑敏, 王学林, 孙擎, 顾礼力. 灌浆初期不同时长高温胁迫对早稻叶片光合和荧光参数的影响[J]. 中国农业气象, 2014, 35(01): 80-84.

[58]    杨再强, 朱凯, 彭晓丹, 赵翔, 王学林, 孙擎. 昼夜温差对设施番茄叶片光合特性和叶绿素荧光参数的影响[J]. 生态学杂志, 2013, 32(12): 3190-3196.

[1]     2025年8月，“基于雷达的烤烟冰雹人工防雹效益精准评估”，中国气象学会“未来之星”气象青年学者创新挑战赛优秀奖，排名1/3.

[2]     2025年5月，铜川市玉米农业气象保险指数研究（中气科成登[2025]0708），中国气象局，王琳、倪闻、孙擎、牛桂萍、吴宁、张雄、张淑敏、彭力、任钰卿、高月儿，排名3/10.

[3]     2025年4月，2024年度中国气象局科技司优秀气象科技前沿动态研究报告“金融气象研究进展”. 陈思宁，赵艳霞，张祎，孙擎，刘莉，排名4/5.

[4]     2025年4月，“农业气象灾害风险智能评估关键技术研发及其保险应用”，2024年度中国气象服务协会科学技术奖二等奖，排名8/12.

[5]     2025年2月，2024年度中国气象科学研究院优秀青年奖.  排名1/1.

[6]     2025年1月，2024 年气象部门十大优秀管理创新工作“着力推进金融气象指数与服务平台建设，科学支撑金融强国战略实施”，中国气象局，参加.

[7]     2023年4月，2023年度中国气象局科技司优秀气象科技前沿动态研究报告“中国农作物种业风险管理研究报告”. 赵艳霞，刘莉，陈思宁，张祎，孙擎，孙劭，何研，排名5/7.