郭建平，中国气象科学研究院二级研究员、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者（2023年）。国家“万人计划”青年拔尖人才计划，新时代高层次气象科技创新领军人才计划气象领军人才，被中国气象局授予“国家级首席科学家”称号，科睿唯安全球高被引科学家（2023年），2020年以来连续入选“爱思唯尔中国高被引学者（大气科学）”榜单，2021年以来连续入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单。十三五科技部重点研发计划“重大自然灾害监测预警与防范”重点专项首批项目负责人，十四五国家自然科学基金委首批气象联合基金负责人，Geophysical Research Letters副主编（Associate Editor），Environmental Research Communications 编委，《气象科学》常务编委，《高原气象》常务青年编委，《干旱气象》编委，第33届中国气象学会年会青年论坛共同主席，中国科协第327次青年科学家论坛“雾霾、天气气候”共同执行主席。

主要从事边界层气象，湍流-对流相互作用，对流触发机制以及气溶胶-云降水相互作用等方向研究。本课题组始终坚持面向灾害天气监测预警国家重大需求，面向边界层-对流相互作用国际科技前沿，聚焦对流触发预报难题，发展了湍流耗散率、涡度、散度、垂直速度等关键动力参数反演算法；厘清了有云覆盖边界层精细结构并揭示边界层演变过程，给出了孤立雷暴、中尺度对流系统等产生的降水前期信号；结合人工智能和大数据分析，实现强对流和雷暴大风早预警。

目前已在Nature Communications, Review of Geophysics, National Science Review, Atmospheric Chemistry and Physics, Journal of the Atmospheric Sciences, Environmental Pollution, Journal of Geophysical Research, Journal of Climate, Atmospheric Environment, International Journal of Climatology, Atmospheric Research 等杂志发表SCI收录论文200余篇，Web of Science引用1.18万余次，H指数61，Google Scholar总引1.42万余次，H指数65。21篇论文入选ESI全球TOP 1%高被引论文（其中5篇入选ESI全球TOP 0.1%热点论文）。获“中国科学院院长奖学金优秀奖”，“美国地球物理学会JGR-Atmos. 2016年度优秀审稿人”，“2016年度华风优秀研究生导师奖”，“NSR期刊2018年度优秀论文奖”，“AAS期刊2020年度优秀原创论文奖”， “Geophysical Research Letters期刊2018-2019年度Top Downloaded Paper奖”。

曾先后于2010年1月至2010年7月赴荷兰屯特大学做高级访问学者，2010年9月 至2011年5月作为中组部第六批援藏干部赴西藏气象局参与技术援藏工作，2012－2013年赴美国马里兰大学大气科学与海洋系高级访问学者,从事气溶胶－云－降水相互作用研究，2015年6-7月，美国宇航局喷气推进实验室高级访问学者，2015年7-8月，美国加州理工学院地质与行星科学系高级访问学者。2017年11月-12月，以色列魏兹曼科学院地球科学与行星科学系高级访问学者。2018年6月，夏威夷大学气象系高级访问学者。曾主持完成科技部国家重点研发项目，国家科技支撑课题、国家自然基金青年基金项目、国家自然基金面上项目、公益性行业（气象）科研专项，以及科技部国家重点基础研究发展计划（973）子专题等项目。

教育经历：

    2004.09 至 2007.06 中国科学院遥感应用研究所  博士

    2001.09 至 2004.06 江西理工大学 硕士

    1997.09 至 2001.06 江西理工大学 学士

工作经历：

     2019.05 至今 中国气象科学研究院 灾害天气国家重点实验室  研究员

     2014.07 至 2019.04  中国气象科学研究院 大气成分研究所  研究员

     2018.06 至 2018.07  美国夏威夷大学 气象系  高级访问学者

     2017.11 至 2017.12  以色列魏兹曼科学院 地球与行星科学系  高级访问学者

     2015.07 至 2015.08  美国宇航局 喷气推进实验室  高级访问学者

     2015.06 至 2015.07  美国加州理工学院 地质与行星科学系  高级访问学者

     2012.11 至 2013.11  美国马里兰大学 大气与海洋科学系   高级访问学者

     2010.09 至 2011.05  西藏气象局 高原大气环境研究所 副研究员 （科技援藏）

     2010.01 至 2010.07  荷兰屯特大学 国际摄影测量与遥感研究所（ITC） 访问学者

     2009.07 至 2014.06  中国气象科学研究院 大气成分观测与服务中心  副研究员

     2007.07 至 2009.09  中国气象科学研究院 大气成分观测与服务中心  助理研究员

  

近5年代表性论文：

[1] Guo, J., Zhang, J., Shao, J., Chen, T., Bai, K., Sun, Y., Li, N., Wu, J., Li, R., Li, J., Guo, Q., Cohen, J. B., Zhai, P., Xu, X., and Hu, F. (2024). A merged continental planetary boundary layer height dataset based on high-resolution radiosonde measurements, ERA5 reanalysis, and GLDAS, Earth Syst. Sci. Data, 16, 1–14, https://doi.org/10.5194/essd-16-1-2024. 

[2] Guo, X., Guo, J.*, Chen, T., Li, N., Zhang, F., and Sun, Y. (2024). Revisiting the evolution of downhill thunderstorms over Beijing: a new perspective from a radar wind profiler mesonet, Atmos. Chem. Phys., 24, 8067–8083, https://doi.org/10.5194/acp-24-8067-2024.

[3] Li, N., J. Guo*, M. Wu, F. Zhang, X. Guo, Y. Sun, Z. Zhang, H. Liang, T. Chen, (2024). Low-level jet and its effect on the onset of summertime nocturnal rainfall in Beijing. Geophysical Research Letters, 51(20), e2024GL110840.doi:10.1029/2024GL110840.

[4] Meng, D., Guo, J.*, Guo, X., Wang, Y., Li, N., Sun, Y., Zhang, Z., Tang, N., Li, H., Zhang, F., Tong, B., Xu, H., and Chen, T. (2024). Elucidating the boundary layer turbulence dissipation rate using high-resolution measurements from a radar wind profiler network over the Tibetan Plateau, Atmos. Chem. Phys., 24, 8703–8720, https://doi.org/10.5194/acp-24-8703-2024.

[5] Li, S., J. Guo*, X. Zhang, B. Tong, T. Su, J. Wei, Z. Li* (2024). Preference of afternoon precipitation over dry soil in the North China Plain during warm seasons. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 129, e2023JD040641. https://doi.org/10.1029/2023JD040641.

[6] Wu, J., J. Guo*, Y. Yun, R. Yang, X. Guo, D. Meng, Y. Sun, Z. Zhang, H. Xu, and T. Chen (2024). Can ERA5 reanalysis data characterize the pre-storm environment? Atmospheric Research, 297, 107108, https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2023.107108.

[7] Guo, X., Guo, J.*, Zhang, D-L., & Yun, X. (2023). Vertical divergence profiles as detected by two wind profiler mesonets over East China: implications for nowcasting convective storms, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 149(754), 1629-1649, https://doi.org/10.1002/qj.4474

[8] Xian, T., Guo, J.*, Zhao, R., Su, T., & Li, Z.* (2023). The impact of urbanization on mesoscale convective systems in the Yangtze River Delta region of China: Insights gained from observations and modeling. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 128, e2022JD037709. https://doi.org/10.1029/2022JD037709

[9] Liu, B., Ma, X., Guo, J.*, Li, H., Jin, S., Ma, Y., and Gong, W. (2023) Estimating hub-height wind speed based on a machine learning algorithm: implications for wind energy assessment. Atmos. Chem. Phys., 23, 3181–3193, https://doi.org/10.5194/acp-23-3181-2023.

[10] Xu, Z., H. Chen*, J. Guo*, G. Zhang, C. Meng, X. Zhang, H. Hu, S. Miao and P. Zhai,2023. Regionalization of the summertime planetary boundary layer height in comparison with various reanalysis datasets over China. Atmospheric Research, 282: 106534.

[11] Wu, Y., Guo, J. *, Chen, T., Chen, A. 2023. Forecasting Precipitation from Radar Wind Profiler Mesonet and Reanalysis Using the Random Forest Algorithm. Remote Sens., 15,1635. https://doi.org/10.3390/ rs15061635

[12] Bai, K., K. Li, J. Guo*, W. Cheng*, and X. Xu, 2022. Do more frequent temperature inversions aggravate haze pollution in China? Geophysical Research Letters, 49(4), e2021GL096458,https://doi.org/10.1029/2021GL096458

[13] Solanki, R., J. Guo*, Y. Lv, J. Zhang, J. Wu, B. Tong, and J. Li, 2022. Elucidating the atmospheric boundary layer turbulence by combining UHF Radar wind profiler and radiosonde measurements over urban area of Beijing. Urban Climate, 43, 101151, doi: 10.1016/j.uclim.2022.101151.

[14] Zhang, J., Guo, J.*, Li, J., Shao, J., Tong, B., and Zhang, S. (2022). The prestorm environment and prediction for local-scale and nonlocal precipitation: Insights gained from high-resolution radiosonde measurements across China. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 127, e2021JD036395. https://doi.org/10.1029/2021JD036395

[15] Guo, J., Zhang, J.*, Yang, K., Liao, H., Zhang, S., Huang, K., Lv, Y., Shao, J., Yu, T., Tong, B., Li, J., Su, T., Yim, S. H. L., Stoffelen, A., Zhai, P., and Xu, X., 2021. Investigation of near-global daytime boundary layer height using high-resolution radiosondes: First results and comparison with ERA-5, MERRA-2, JRA-55, and NCEP-2 reanalyses, Atmos. Chem. Phys., 21, 17079–17097, https://doi.org/10.5194/acp-21-17079-2021

[16] Guo, J., Liu, B.*, Gong, W., Shi, L., Zhang, Y., Ma, Y., Zhang, J., Chen, T., Bai, K., Stoffelen, A., de Leeuw, G., and Xu, X., 2021. Technical note: First comparison of wind observations from ESA's satellite mission Aeolus and ground-based radar wind profiler network of China. Atmos. Chem. Phys., 21, 2945–2958, https://doi.org/10.5194/acp-21-2945-2021

[17] Han, Y., J. Guo*, Y. Yun, J. Li, X. Guo, Y. Lv, D. Wang, L. Li and Y. Zhang, 2021. Regional variability of summertime raindrop size distribution from a network of disdrometers in Beijing. Atmospheric Research, 257: 105591. doi:10.1016/j.atmosres.2021.105591.

[18] Xu, H., J. Guo*, J. Li, L. Liu, T. Chen, X. Guo, Y. Lv, D. Wang, Y. Han, Q. Chen, Y. Zhang, 2021. Significant Role of Radiosonde-measured Cloud-base Height in Estimating Cloud Radiative Forcing. Adv. Atmos. Sci., 38 (9): 1552–1565. https://doi.org/10.1007/s00376-021-0431-5.

[19] Xu, Z., Chen, H.*, Guo, J.*, and Zhang, W. (2021). Contrasting effect of soil moisture on the daytime boundary layer under different thermodynamic conditions in summer over China. Geophysical Research Letters, 48, e2020GL090989. https://doi. org/10.1029/2020GL090989.

[20] Lv, Y., Guo, J.*, Li, J., Han, Y., Xu, H., Guo, X., Cao, L., and Gao, W. (2021). Increased turbulence in the Eurasian upper‐level jet stream in winter: past and future. Earth and Space Science, 8(2), e2020EA001556, doi:10.1029/2020EA001556

[21] Feng, Z., Leung, L. R., Liu, N., Wang, J., Houze, R. A., Li, J., Hardin J.C., Chen, D., Guo, J. (2021). A global high‐resolution mesoscale convective system database using satellite‐derived cloud tops, surface precipitation, and tracking. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 126(8), e2020JD034202. https://doi.org/10.1029/2020JD034202.

[22] Guo, J.*, X. Chen, T. Su, L. Liu, Y. Zheng, D. Chen, J. Li, H. Xu, Y. Lv, B. He, Y. Li, X. Hu, A. Ding, and P. Zhai, 2020. The climatology of lower tropospheric temperature inversions in China from radiosonde measurements: roles of black carbon, local meteorology, and large-scale subsidence. Journal of Climate, 33 (21): 9327–9350,doi: 10.1175/JCLI-D-19-0278.1

[23] Guo, J.*^#, Yan, Y.^#, Chen, D., Lv, Y., Han, Y., Guo, X., Liu, L., Miao, Y., Chen, T., Nie, J., and Zhai, P. 2020. Theresponse of warm-season precipitation extremes in China to global warming: an observational perspective from radiosonde measurements, Climate Dynamics, 54(9), 3977-3989, doi: 10.1007/s00382-020-05216-3

[24] Guo, J.#*, T. Su#*, D. Chen, J. Wang*, Z. Li, Y. Lv, X. Guo, H. Liu, M. Cribb, P. Zhai, 2019.  Declining summertime local-scale precipitation frequency over China and the United States, 1981–2012: The disparate roles of aerosols. Geophysical Research Letters, 46(22), 13281-13289. doi: 10.1029/2019GL085442.

[25] Guo, J., Y. Li, J. Cohen, J. Li, D. Chen, H. Xu, L. Liu, J. Yin, K. Hu, P. Zhai, 2019. Shift in the temporal trend of boundary layer height trend in China using long-term (1979–2016) radiosonde data. Geophysical Research Letters, 46 (11): 6080-6089, doi: 10.1029/2019GL082666. 

代表性科研项目：

[1] 国家自然科学基金委杰出青年科学基金项目“大气边界层-对流云降水相互作用”（编号：42325501，400万）主持人（2024.01-2028.12）

[2] 国家自然科学基金委气象联合基金重点支持项目“京津冀地区夏季强对流天气前期信号及适应性观测研究”（编号：U2142209，260万）主持人（2022.01-2025.12）

[3] 国家重点研发计划重点专项“气溶胶对流云降水相互作用机理研究及京津冀区域模式应用示范”（编号：2017YFC1501400，2044万）主持人（2018.01-2021.12）

[4] 国家自然科学基金委面上项目“我国不同云的多源立体观测及云辐射效应研究”(编号：41771399,63万) 主持人（2018.01-2021.12）

[5] 国家自然科学基金委联合重大研究计划重点项目“气溶胶与边界层相互作用及其对近地面大气污染浓度的影响研究”（编号：91544217） 第二负责人（2016.01-2019.12）

[6] 国家自然科学基金委面上项目“中国雾-霾及其对暖云降水垂直分布影响的立体观测及建模研究”(项目编号：41471301，90万)主持人（2015.01-2018.12）

[7] 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目重点项目：“我国气溶胶对云辐射影响” (项目编号：2017Z005，120万)主持人（2017.06-2019.12）

[8] 中国气象局气候变化专项“IPCC相关前沿科学问题及技术支撑” （项目编号：CCSF201926），主持人（2019.01-2019.12）

[9] 中国气象局气候变化专项“IPCC相关前沿科学问题及技术支撑”（项目编号：CCSF201732），主持人（2017.01-2017.12）

[10] 国家十二五科技支撑项目“我国雾-霾监测不同分辨率数值预报业务系统研究”第一课题“雾－霾观测研究”(编号：2014BAC16B01，398万),主持人 (2014.01－2016.12)

[11] 科技部国际科技合作专项项目《京津冀城市群强降水及雾霾观测试验》（2015DFA2087） 子课题负责人（2015.04-2018.04）

[12] 国家人社部2014年度留学人员科技活动择优资助项目“中国灰霾多源数据的三维立体观测及其与云降水相互作用研究”主持人（2014.01-2014.12，3万）

[13] 中国气象科学研究院科技领军人才培养项目“气溶胶立体观测及其与云降水相互作用研究”主持人（2014.09-2017.08）

[14] 国家自然科学基金委面上项目“气溶胶-云滴有效半径关系多源卫星遥感建模及其对降水影响研究”( 项目编号：41171294，60万) 主持人(2012.01-2015.12)

[15] 国家自然科学基金委青年项目“基于多角度遥感数据的陆地下垫面气溶胶遥感定量反演建模研究”（项目编号：40901169,18万）主持人（2010.01-2012.12）

[16] 国家科技部973项目“气溶胶-云-辐射反馈过程及其与亚洲季风相互作用的影响”（项目编号：2011CB403401，30万）专题项目负责人（2011.01-2015.12）

[17] 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目“华北地区气溶胶-云滴有效半径相互关系卫星遥感建模研究” 主持人（2011.01-2012.12）

[18] 公益性气象行业科研专项“青藏高原遥感积雪气候数据集及气候效应分析”第三课题负责人(2012.01-2014.12)

[19] 第16届广州亚运会项目“广州亚运空气质量多源卫星遥感监测及预报系统” （2010.03－2012.12）

[20] 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目“基于MODIS的全国气溶胶光学厚度反演系统研究” 主持人（2008.01－2010.12）

[21] 环境减灾卫星（HJ）卫星气溶胶卫星遥感反演应用示范项目，主持人（2007.07－2008.12）

[22] 十一五科技支撑计划课题“沙尘暴地面观测与卫星反演的融合技术研究”，项目骨干（2010.01－2012.12）

[23] 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目重点项目：“大气成分数值预报系统及其天气气候效应研究”，项目骨干（2009.01－2011.12）

[24] 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目重点项目：“环境气象业务系统研发及其影响分析”，项目骨干（2013.01－2015.12）

国家杰出青年科学基金获得者（2023年）

科睿唯安全球高被引科学家（2023年）

第四批国家“万人计划”青年拔尖人才计划（2019年）

新时代高层次气象科技创新领军人才计划气象领军人才（2022年）

“国家级首席科学家”称号（ 中国气象局）

2020年“爱思唯尔中国高被引学者（大气科学）”榜单

2021年“爱思唯尔中国高被引学者（大气科学）”榜单

2022年“爱思唯尔中国高被引学者（大气科学）”榜单

2023年“爱思唯尔中国高被引学者（大气科学）”榜单

2022年“全球前2%顶尖科学家榜单” (美国斯坦福大学)

美国地球物理学会“2016 Editor's Citation for Excellence in Refereering” (2017年)

Geophysical Research Letters “Top downloaded paper 2018-2019” (2019年)

Advances in Atmospheric Sciences “优秀原创论文奖” （2020年，1/7篇）

National Science Review “2018年度优秀论文”（2018年，地学领域唯一1篇论文获奖)