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王明筠

副研究员
  • 学科方向
    气象学
  • 研究方向
    雷达气象学,中尺度气象学
  • 导师简介
  • 教育及工作经历
  • 论文论著
  • 获奖

主要从事登陆台风的雷达观测和数值模拟研究,结合数值模拟,从雷达观测的角度研究登陆台风强度和路径变化机制以及降水微物理结构和过程。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上和青年项目。在雷达资料同化和降水微物理特征和微物理过程两个方面取得重要进展,发表SCI论文20余篇,台风降水微物理相关研究工作入选美国地球物理学会研究亮点。雷达资料间接同化方案作为重要组成部分获得江苏省科学技术奖二等奖。

2002.9-2006.6南京大学大气科学学院学士学位

2007.9-2014.6南京大学大气科学学院气象学博士学位

2010.9-2014.2美国俄克拉荷马大学访问学者

2014.7-2020.6南京大学大气科学学院助理研究员

2020.7-至今南京气象科技创新研究院 副研究员

近5年第一/通讯论文

Wang, M., M. Xue, and K. Zhao, 2016a: The impact of T-TREC-retrieved wind and radial velocity data assimilation using EnKF and effects of assimilation window on the analysis and prediction of Typhoon Jangmi (2008). J Geophys Res, 121, 259–277, https://doi.org/10.1002/2015JD024001.

——, ——, and ——, 2016b: An investigation on how inner-core structures obtained through radar data assimilation affect track forecasting of typhoon Jangmi (2008) near Taiwan Island. J Geophys Res, 121, 10601–10616, https://doi.org/10.1002/2016JD025500.

——, K. Zhao, M. Xue, G. Zhang, S. Liu, L. Wen, and G. Chen, 2016c: Precipitation Microphysics Characteristics of a Typhoon Matmo (2014) Rainband after Landfall over Eastern China based on Polarimetric Radar Observations. J. Geophys. Res., 121, 12415–12433, https://doi.org/10.1002/2016JD025307.

——, ——, W.-C. Lee, and F. Zhang, 2018: Microphysical and Kinematic Structure of Convective-Scale Elements in the Inner Rainband of Typhoon Matmo (2014) After Landfall. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123, 6549–6564, https://doi.org/10.1029/2018JD028578.

——, ——, Y. Pan, and M. Xue, 2020: Evaluation of Simulated Drop Size Distributions and Microphysical Processes Using Polarimetric Radar Observations for Landfalling Typhoon Matmo (2014). Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 125, e2019JD031527, https://doi.org/10.1029/2019JD031527.

Pan, Y., M. Wang, and M. Xue, 2020: Impacts of Humidity Adjustment Through Radar Data Assimilation Using Cloud Analysis on the Analysis and Prediction of a Squall Line in Southern China. Earth and Space Science, 7, e2019EA000893, https://doi.org/10.1029/2019EA000893.


2017年度江苏省科学技术奖二等奖(排名第三)