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马利斌

副研究员
  • 学科方向
    物理海洋学
  • 研究方向
    气候系统模式研发与评估、大气-海洋-海冰相互作用、资料同化
  • 导师简介
  • 教育及工作经历
  • 论文论著

主要从事气候系统模式研发与评估工作,包括分量模式物理参数化以及不同分量间耦合过程参数化过程。2019年8月加入中国气象科学研究院模式团队,承担气科院气候系统模式资料同化系统的研发。


教育经历

2002.7—2006.9湘潭大学 数学与计算科学学院 本科

2006.9—2009.7中国工程物理研究院研究生部 北京应用物理与计算数学研究所 硕士

2010.9—2014.1中国科学院大学 中科院海洋研究所 博士


工作经历

2009.7—2013.12中科院海洋研究所 研究实习员

2014.1—2014.10中科院海洋研究所 助理研究员

2014.12—2018.6美国夏威夷大学   博士后

2018.7—2019.8南京信息工程大学 校聘教授

2019.8—至今 中国气象科学研究院 副研究员



项目情况:

1.科技部,国家重点研发计划, 2021YFC3000805,台风变分辨率预报模式的关键物理过程研究与示范应用/尺度自适应物理参数化方案集成和示范应用, 2022-01至2024-12, 270万元,在研,参与

2.中国气象科学研究院,重点项目,面向无缝隙预报的海洋—海冰耦合同化系统研究,2021-04至2022-12, 50万,在研,主持

3.科学部,国家重点研发计划, 2019YFC1510001,基于非结构网格的天气—气候一体化模式集成与应用/高分辨率多圈层耦合技术与耦合系统研究, 2020-01至2022-12, 473万元,参与

4.华风气象传媒集团有限责任公司,基础型创新研究项目, CY-J2020008,区域性风光水资源的短期气候预测, 2020-12至2021-11, 62万元,结题,主持



近年发表论文:

1.Ma L B, Jiang Z J. 2021.Sensitivity of ENSO simulation to the convection schemes in the NESM3 climate system model: Atmospheric processes. Front. Earth Sci., 9:596442, doi:10.3389/feart.2021.596442.

2.Ma L B, Jiang Z J. 2021.Reevaluating the impacts of oceanic vertical resolution on the simulation of Madden–Julian Oscillation eastward propagation in a climate system model. Clim. Dyn., 56: 2259-2278.

3.Ma L B, Yang S Y. 2020. Impacts of the stochastic multicloud parameterization on the simulation of Western North Pacific summer rainfall. Atmos. Res., 244, doi:10.1016/j.atmosres.2020.105067.

4.Ma L B, Wang B, and Cao J. 2020. Impacts of atmosphere–sea ice–ocean interaction on Southern Ocean deep convection in a climate system model. Clim. Dyn., 54: 4075-4093.

5.Ma L B, Wang B, and Zhang X. 2020. Impact of seawater equation of state on the simulation of Atlantic Meridional Overturning Circulation. Clim. Dyn., 54: 1161-1178.

6.Ma L B, Jiang Z J, and Cao J. 2020. Effects of a stochastic multicloud parameterization on the simulated Asian-Australian monsoon rainfall in an AGCM.Inter. J. Climatolg., 40 (5): 2580-2598.

7.Ma L Band Jiang Z J. 2020. Improved leading modes of the interannual variability of the Asian-Australian monsoon by incorporating a stochastic multicloud model into an AGCM. Clim. Dyn. 54: 759-775.

8.Ma L B, Peters K, Wang B, and Li J, 2019. Revisiting the impact of Stochastic Multicloud Model on the MJO using low-resolution ECHAM6.3 atmosphere model. J. Meteoro. Soc. Japan, 97 (5), 977-993.

9.Ma L B, Zhu Z W, Li J, and Cao J, 2019. Improving the simulation of the climatology of the East Asian summer monsoon by coupling the Stochastic Multicloud Model to the ECHAM6.3 atmosphere model. Clim. Dyn., 53 (4): 2061-2081.

10.Ma L B, 2019. Response of ocean dynamics to multiple equilibria of the Kuroshio path South of Japan. Dyn. Atmos. Oceans, 85: 57-71.